Geospatiaal AI
Wanneer kunstmatige intelligentie en georuimtelijke intelligentie samenkomen, gaat er een wereld van mogelijkheden open.
GEOSPATIËLE AI
Diensten en oplossingen gebaseerd op kunstmatige intelligentie en georuimtelijke gegevens.
Georuimtelijke gegevens, cruciaal voor het begrijpen van onze wereld, hebben een krachtige bondgenoot gevonden in de kunstmatige intelligentie (AI). Op AI gebaseerde diensten en oplossingen openen, door deze gegevens te interpreteren, deuren naar innovatieve toepassingen: van stadsplanning en milieubeheer tot de optimalisatie van transportroutes en de voorspelling van natuurrampen.
analyse buiten de kaart
Wij transformeren ruimtelijke gegevens in intelligente beslissingen
Met de combinatie van AI en georuimtelijke gegevens, worden beslissingen nauwkeuriger, analyse meer gedetailleerd en oneindige mogelijkheden. Ontdek hoe de convergentie van deze twee velden de toekomst van territoriaal beheer en daarna opnieuw definieert.
AI-VISIE
Als het zichtbaar is, kan het worden gedetecteerd
Geavanceerde computer vision-algoritmen in combinatie met kunstmatige intelligentie zorgen voor een revolutie in de manier waarop grote hoeveelheden beelden efficiënt worden verwerkt en geanalyseerd.
UAV
Onbemande luchtvaartuigen spelen een steeds belangrijkere rol in toezicht- en inspectieoperaties. Ze bieden zeer effectieve resultaten voor specifieke onderzoeken.
Luchtfoto
Luchtfoto's op groot formaat stellen u in staat waardevolle informatie te verkrijgen in groot gebieden, van steden tot hele landen.
Mobiele kaarten
De beelden verkregen op straatniveau bieden een ongeëvenaard detailniveau, wat een grote hoeveelheid informatie.
Driedimensionale AI
De 3D-realiteit begrijpen
Op AI gebaseerde driedimensionale detectie heeft een revolutionair potentieel om industrieën te transformeren en de efficiëntie, nauwkeurigheid en veiligheid te verbeteren.
Puntenwolken
De LiDAR of fotogrammetrische puntenwolken bevatten een grote hoeveelheid geometrische en semantische informatie, zeer waardevol voor kunstmatige intelligentietoepassingen.
3D-mazen
Met 3D-mazen kan grote sets ruimtelijke gegevens analyseren om te identificeren patronen, volgen veranderingen in het milieu en optimaliseren plantgebruik planning bodem en natuurlijke hulpbronnen beheer.
Toepassingen
Ontketen de kracht van georuimtelijke informatie
Biedt een groeiend aantal toepassingen die meerdere soorten gegevens gebruiken en combineren.
Segmentatie
Wijst labels op pixelniveau toe aan verschillende delen van een afbeelding. Toegepast op georuimtelijke gegevens, kan het helpen gebouwen, gebruikspatronen identificeren bodem, vegetatieve bedekking of zelfs verandert in de loop van de tijd.
Detectie
Herkent objecten en lokaliseert ze nauwkeurig in de georuimtelijke context. Door individuele objecten te detecteren en af te bakenen, zoals voertuigen, bomen of infrastructuurelementen, steden kunnen de ruimtelijke distributiepatronen beter begrijpen en geïnformeerde beslissingen nemen dienovereenkomstig.
Wijzigingsdetectie
Ontdek en identificeer discrepanties in terreinobjecten met behulp van twee (bi-temporeel) of meer (multitemporele) beelden gemaakt met hetzelfde type sensor in dezelfde geografische locatie. Het kan de toevoeging of verwijdering van gebouwen detecteren, wat een van de belangrijkste toepassingen is voor beheer van stedelijke en openbare ruimte, kaartupdates kadastraal en detectie van illegale constructies.
AI-identiteitsbescherming
Anonimisering van gegevens
anonimisering van afbeeldingen met AI zorgt ervoor dat de identiteit van mensen wordt beschermd in een wereld waarin we steeds meer gegevens en foto's online delen. In tegenstelling tot basismethoden zoals pixelering of vervaging, verbergt AI gezichtskenmerken en identificerende elementen, en vervangt deze door realistische versies , waardoor de natuurlijkheid van het beeld behouden blijft.
Dit garandeert privacy, veiligheid en wettelijke naleving (AVG, LOPD), waardoor het gemakkelijk wordt om afbeeldingen te gebruiken en te delen op een veilige en verantwoorde manier.
Objectdetectie in Street View-afbeeldingen
Kunstmatige intelligentie kan automatisch objecten detecteren in Street View-beelden, zoals auto's, borden, mensen of winkels. Hierdoor wordt data-analyse sneller en nauwkeuriger, zonder menselijke fouten.
Dankzij deze technologie kunnen stadsplanning, verkeersstudies of zelfs het opzetten van geolokaliseerde marketingcampagnes worden verbeterd. In een notendop: Street View + AI helpt ons steden beter te begrijpen en slimmere beslissingen te nemen.
Automatische beeldverbetering
De opname van luchtbeelden stelt ons in staat de planeet vanuit een ander perspectief te bekijken, maar soms zijn de foto's donker of van lage kwaliteit vanwege het weer, de tijd of de gebruikte apparatuur. Dit is waar kunstmatige intelligentie in het spel komt, die die beelden automatisch kan verbeteren door het licht en het contrast aan te passen en details te benadrukken die normaal onopgemerkt zouden blijven.
Dankzij deze geavanceerde algoritmen worden afbeeldingen duidelijk en bruikbaar, wat essentieel is op gebieden als cartografie, stadsplanning of milieumonitoring. Wat voorheen een technische beperking was, wordt nu getransformeerd in een mogelijkheid om preciezere en waardevollere informatie uit de lucht te verkrijgen.
Automatische puntenwolkclassificatie
civiele techniek en infrastructuur hebben een grote sprong gemaakt met Lidar en fotogrammetrische puntenwolken, die modellen aanbieden Gedetailleerd 3D-terrein en structuren. Het potentieel ervan wordt nog verder vergroot door het toepassen van kunstmatige intelligentie (AI), die in staat is om elk element automatisch en met grote precisie te classificeren, segmenteren en labelen.
Hierdoor kunnen ingenieurs snel water, vegetatie, wegen of gebouwen identificeren, waardoor planning, impactanalyse en optimalisatie van ontwerpen wordt vergemakkelijkt. De combinatie van AI en puntenwolken versnelt niet alleen processen, maar vergroot de precisie en efficiëntie op een ongekend niveau.
