Geospatial AI
Cuando la inteligencia artificial se une a la geoespacial se abre un mundo de posibilidades.
GEOSPATIAL AI
Servicios y soluciones basadas en inteligencia artificial y datos geoespaciales.
Los datos geoespaciales, cruciales para entender nuestro mundo, han encontrado un aliado poderoso en la inteligencia artificial (IA). Los servicios y soluciones basados en IA, al interpretar estos datos, abren puertas a innovadoras aplicaciones: desde la planificación urbana y la gestión medioambiental hasta la optimización de rutas de transporte y la predicción de desastres naturales.
análisis más allá del mapa
Transformamos datos espaciales en decisiones inteligentes
Con la combinación de IA y datos geoespaciales, las decisiones se vuelven más precisas, los análisis más detallados y las posibilidades infinitas. Descubre cómo la convergencia de estos dos campos está redefiniendo el futuro de la gestión territorial y más allá.
AI VISION
Si se puede ver, se puede detectar
Los algoritmos avanzados de visión por ordenador combinados con la inteligencia artificial revolucionan la forma de procesar y analizar eficientemente grandes volúmenes de imágenes.
UAV
Los vehículos aéreos no tripulados desempeñan un papel cada vez más importante en las operaciones de vigilancia e inspección. Ofrecen resultados muy efectivos para estudios específicos.
Imagen aérea
Las imágenes aéreas de gran formato permiten obtener información valiosa en zonas amplias, desde ciudades hasta países completos.
Mobile mapping
Las imágenes obtenidas a pie de calle ofrecen un nivel de detalle inigualable, aportando una gran cantidad de información.
AI tridimensional
Entendiendo la realidad 3D
La detección tridimensional basada en la inteligencia artificial tiene un potencial revolucionario para transformar las industrias y mejorar la eficacia, la precisión y la seguridad.
Nubes de puntos
Las nubes de puntos LiDAR o fotogramétricas contienen gran cantidad de información geométrica y semántica, muy valiosa para las aplicaciones de inteligencia artificial.
Mallas 3D
Las mallas 3D permiten analizar grandes conjuntos de datos espaciales para identificar patrones, realizar seguimientos de cambios ambientales y optimizar la planificación del uso del suelo y la gestión de recursos naturales.
Aplicaciones
Libera el poder de la información geoespacial
Ofrece un creciente número de aplicaciones utilizando y combinando múltiples tipos de datos.
Segmentación
Asigna etiquetas a nivel de píxel a distintas regiones de una imagen. Aplicado a datos geoespaciales, puede ayudar a identificar edificios, patrones de uso del suelo, cubierta vegetal o incluso cambios a lo largo del tiempo.
Detección
Reconoce objetos y los localiza con precisión en el contexto geoespacial. Al detectar y delimitar objetos individuales, como vehículos, árboles o elementos de infraestructura, las ciudades pueden comprender mejor los patrones de distribución espacial y tomar decisiones informadas en consecuencia.
Detección de cambios
Descubre e identifica discrepancias en objetos del terreno utilizando dos (bi-temporales) o más (multi-temporales) imágenes tomadas por el mismo tipo de sensor en la misma localización geográfica. Puede detectar la adición o eliminación de edificios, lo que constituye uno de los principales usos para la gestión urbana y del espacio público, la actualización de mapas catastrales y la detección de construcciones ilegales.
Protección de identidad con IA
Anonimización de datos
La anonimización de imágenes con IA permite proteger la identidad de las personas en un mundo donde cada vez compartimos más datos y fotos online. A diferencia de métodos básicos como pixelar o desenfocar, la IA oculta rasgos faciales y elementos identificativos sustituyéndolos por versiones realistas, manteniendo la naturalidad de la imagen.
Esto garantiza privacidad, seguridad y cumplimiento legal (GDPR, LOPD), facilitando que las imágenes se usen y compartan de forma segura y responsable.
Detección de objetos en imágenes «street view»
La inteligencia artificial permite detectar automáticamente objetos en imágenes de Street View, como coches, señales, personas o tiendas. Esto hace que el análisis de datos sea más rápido y preciso, sin errores humanos.
Gracias a esta tecnología se pueden mejorar la planificación urbana, los estudios de tráfico o incluso crear campañas de marketing geolocalizado. En pocas palabras: Street View + IA nos ayuda a entender mejor las ciudades y a tomar decisiones más inteligentes.
Mejora automática de imágenes
La captura de imágenes aéreas nos permite ver el planeta desde otra perspectiva, pero a veces las fotos salen oscuras o con baja calidad por el clima, la hora o el equipo usado. Aquí entra en juego la inteligencia artificial, que puede mejorar automáticamente esas imágenes ajustando la luz, el contraste y resaltando detalles que normalmente pasarían desapercibidos.
Gracias a estos algoritmos avanzados, las imágenes se vuelven claras y útiles, lo que resulta fundamental en áreas como la cartografía, la planificación urbana o la monitorización ambiental. Así, lo que antes era una limitación técnica, ahora se transforma en una oportunidad para obtener información más precisa y valiosa desde el aire.
Clasificación automática de nubes de puntos
La ingeniería civil y la infraestructura han dado un gran salto con las nubes de puntos Lidar y fotogramétricas, que ofrecen modelos 3D detallados del terreno y las estructuras. Su potencial crece aún más al aplicar inteligencia artificial (IA), capaz de clasificar, segmentar y etiquetar automáticamente cada elemento con gran precisión.
Gracias a ello, los ingenieros pueden identificar rápidamente agua, vegetación, caminos o construcciones, lo que facilita la planificación, el análisis de impacto y la optimización de diseños. La unión de IA y nubes de puntos no solo acelera procesos, sino que eleva la precisión y eficiencia a un nivel sin precedentes.
