Géospatial IA
Lorsque l'intelligence artificielle rejoint l'intelligence géospatiale, un monde de possibilités s'ouvre.
IA GÉOSPATIALE
Services et solutions basés sur l'intelligence artificielle et les données géospatiales.
Les données géospatiales, cruciales pour comprendre notre monde, ont trouvé un allié de poids dans l'intelligence artificielle (IA). Les services et solutions basés sur l'IA, en interprétant ces données, ouvrent les portes à des applications innovantes : de l'urbanisme et de la gestion environnementale à l'optimisation des itinéraires de transport et à la prévision des catastrophes naturelles.
analyse au-delà de la carte
Nous transformons les données spatiales en décisions intelligentes
Avec la combinaison de l'IA et des données géospatiales, les décisions deviennent plus précises, analyse plus détaillée et possibilités infinies. Découvrez comment la la convergence de ces deux domaines redéfinit l'avenir de la gestion territoriale et au-delà.
VISION IA
S'il est visible, il peut être détecté
Les algorithmes avancés de vision par ordinateur combinés à l'intelligence artificielle révolutionnent la manière dont de grands volumes d'images sont traités et analysés efficacement.
Drone
Les véhicules aériens sans pilote jouent un rôle de plus en plus important dans les opérations de surveillance et d'inspection. Ils offrent des résultats très efficaces pour des études spécifiques.
Image aérienne
Les images aériennes grand format permettent d'obtenir des informations précieuses en grandes zones, depuis des villes jusqu'à pays entiers.
Cartographie mobile
Les images obtenues au niveau de la rue offrent un niveau de détail inégalé, fournissant une grande quantité de informations.
IA tridimensionnelle
Comprendre la réalité 3D
La détection tridimensionnelle basée sur l'IA a un potentiel révolutionnaire pour transformer les industries et améliorer l'efficacité, la précision et la sécurité.
Nuages de points
Les LiDAR ou nuages de points photogrammétriques contiennent une grande quantité d'informations géométriques et sémantiques, très précieuses pour applications d'intelligence artificielle.
Maillages 3D
Les maillages 3D permettent d'analyser de grands ensembles de données spatiales pour identifier modèles, suivre les changements environnementaux et optimiser la planification de l'utilisation des plantes du sol et des ressources naturelles gestion.
Demandes
Libérez la puissance des informations géospatiales
Propose un nombre croissant d'applications utilisant et combinant plusieurs types de données.
Segmentation
Attribue des étiquettes au niveau des pixels à différentes régions d'une image. Appliqué aux données géospatiales, il peut aider à identifier les bâtiments, les modèles d'utilisation sol, couverture végétale ou encore évolution dans le temps.
Détection
Reconnaît les objets et les localise avec précision dans le contexte géospatial. En détectant et délimitant des objets individuels, tels que des véhicules, des arbres ou des éléments d'infrastructure, Les les villes peuvent mieux comprendre les modèles de répartition spatiale et prendre des décisions éclairées en conséquence.
Détection de changement
Découvrez et identifiez les écarts dans les objets de terrain en utilisant deux (bi-temporels) ou plus (images multitemporelles) prises par le même type de capteur dans le même emplacement géographique. Il permet de détecter l'ajout ou la suppression de bâtiments, ce qui est l'un des principaux usages de la gestion de l'espace urbain et public, mise à jour cartographique cadastrale et détection des constructions illégales.
Protection de l'identité de l'IA
Anonymisation des données
l'anonymisation des images avec l'IA permet de protéger l'identité des personnes dans un monde où nous partageons de plus en plus de données et de photos en ligne. Contrairement aux méthodes de base telles que la pixellisation ou le flou, l'IA masque les traits du visage et les éléments d'identification, en les remplaçant par des versions réalistes, en conservant le naturel de l'image.
Cela garantit la confidentialité, sécurité et conformité juridique (RGPD, LOPD), facilitant ainsi l'utilisation et le partage des images de manière sûre et responsable.
Détection d'objets dans les images Street View
L'intelligence artificielle peut détecter automatiquement des objets dans les images Street View, tels que des voitures, des panneaux, des personnes ou des magasins. Cela rend l’analyse des données plus rapide et plus précise, sans erreur humaine.
Grâce à cette technologie, l'urbanisme, les études de trafic ou encore la création de campagnes marketing géolocalisées peuvent être améliorés. En résumé : Street View + AI nous aide à mieux comprendre les villes et à prendre des décisions plus intelligentes.
Amélioration automatique de l'image
La capture d'images aériennes nous permet de voir la planète sous un autre angle, mais parfois les photos ressortent sombres ou de mauvaise qualité en raison de la météo, de l'heure ou de l'équipement utilisé. C'est là qu'intervient l'intelligence artificielle, qui peut automatiquement améliorer ces images en ajustant la lumière, le contraste et en mettant en évidence des détails qui passeraient normalement inaperçus.
Grâce à ces algorithmes avancés, les images deviennent claires et utiles, ce qui est essentiel dans des domaines tels que la cartographie, l'urbanisme ou la surveillance environnementale. Ainsi, ce qui était auparavant une limitation technique se transforme désormais en une opportunité d'obtenir des informations plus précises et plus précieuses depuis les airs.
Classification automatique des nuages de points
génie civil et infrastructures ont fait un grand pas en avant avec Lidar et nuages de points photogrammétriques, qui proposent des modèles Terrain et structures 3D détaillés. Son potentiel s'accroît encore davantage grâce à l'application de l'intelligence artificielle (IA), capable de classer, segmenter et étiqueter automatiquement chaque élément avec une grande précision.
Grâce à cela, les ingénieurs peuvent identifier rapidement l'eau, la végétation, les routes ou les bâtiments, facilitant ainsi la la planification, l'analyse d'impact et l'optimisation des conceptions. L'union de l'IA et des nuages de points non seulement accélère les processus, mais augmente la précision et efficacité à un niveau sans précédent.
