GeodatenKI
Wenn sich künstliche Intelligenz mit raumbezogener Intelligenz verbindet, eröffnet sich eine Welt voller Möglichkeiten.
GEOSPATIALE KI
Dienstleistungen und Lösungen basierend auf künstlicher Intelligenz und Geodaten.
Geodaten, die für das Verständnis unserer Welt von entscheidender Bedeutung sind, haben in der künstlichen Intelligenz (KI) einen starken Verbündeten gefunden. KI-basierte Dienste und Lösungen öffnen durch die Interpretation dieser Daten Türen zu innovativen Anwendungen: von der Stadtplanung und dem Umweltmanagement über die Optimierung von Verkehrswegen bis hin zur Vorhersage von Naturkatastrophen.
Analyse über die Karte hinaus
Wir verwandeln räumliche Daten in intelligente Entscheidungen
Mit demKombination aus KI und Geodaten, Entscheidungen werden präziser, Analyse detaillierterUndMöglichkeiten unendlich. Entdecken Sie, wie dieKonvergenz dieser beiden FelderIstNeudefinition der Zukunft des Territorialmanagementsund darüber hinaus.
AI VISION
Wenn es sichtbar ist, kann es erkannt werden
Fortschrittliche Computer-Vision-Algorithmen in Kombination mit künstlicher Intelligenz revolutionieren die Art und Weise, wie große Bildmengen effizient verarbeitet und analysiert werden.
UAV
Unbemannte Luftfahrzeugespielen dabei eine immer wichtigere RolleÜberwachungs- und Inspektionsarbeiten. Sie bietensehr effektive Ergebnissefür spezifische Studien.
Luftbild
Großformatige Luftbilderermöglichen es Ihnen, zu erhaltenwertvolle InformationenIngroße Flächen, ausStädteZuganze Länder.
Mobile Kartierung
Die Bilder wurden auf Straßenniveau aufgenommenBiete einbeispielloser Detaillierungsgrad, Bereitstellung einergroße Menge an Informationen.
Dreidimensionale KI
Die 3D-Realität verstehen
KI-basierte dreidimensionale Erfassung hat das revolutionäre Potenzial, Industrien zu verändern und Effizienz, Genauigkeit und Sicherheit zu verbessern.
Punktwolken
Die LiDAR oder photogrammetrische Punktwolken enthalten eine große Menge an geometrischen und semantischen Informationen, sehr wertvoll für Anwendungen der künstlichen Intelligenz.
3D-Netze
3D-Netze ermöglichen die Analyse großer räumlicher Datensätze. Muster identifizieren, Umweltveränderungen verfolgen und die Anlagennutzungsplanung optimieren Boden und Management natürlicher Ressourcen.
Anwendungen
Entfesseln Sie die Macht der Geoinformationen
Bietet eine wachsende Anzahl von Anwendungen, die mehrere Datentypen verwenden und kombinieren.
Segmentierung
Weist Beschriftungen auf Pixelebene verschiedenen Bereichen eines Bildes zu. Auf Geodaten angewendet, kann es dabei helfen, Gebäude zu identifizieren, Verwendungsmuster Boden, vegetative Bedeckung oder sogar Änderungen im Laufe der Zeit.
Erkennung
Erkennt Objekte und lokalisiert sie präzise im Geokontext. Durch Erkennen und Abgrenzen einzelner Objekte, wie z Fahrzeuge, Bäume oder Infrastruktur Elemente, Städte können räumliche Verteilungsmuster besser verstehen und Entscheidungen fundiert treffen entsprechend.
Änderungserkennung
Entdecken und identifizieren Sie Abweichungen in Geländeobjektenmit zwei (bitemporal) oder mehr (multitemporal) Bilder, die mit demselben Sensortyp aufgenommen wurdengleichen geografischen Standort. Es kannErkennen Sie die Hinzufügung oder Entfernung von Gebäuden, was eine der Hauptanwendungen für iststädtisches und öffentliches Raummanagement, KartenaktualisierungKatasterUndErkennung illegaler Bauten.
KI-Identitätsschutz
Datenanonymisierung
Bildanonymisierung mit KIermöglicht den Schutz der Identität von Menschen in einer Welt, in der wir immer mehr Daten und Fotos online teilen. Im Gegensatz zu grundlegenden Methoden wie Verpixeln oder Unschärfe ist KIverbirgt Gesichtszüge und identifizierende Elemente und ersetzt sie durch realistische Versionen, wobei die Natürlichkeit des Bildes erhalten bleibt.
Das garantiertDatenschutz, Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften(DSGVO, LOPD), was die Verwendung und Weitergabe von Bildern in einem vereinfachtsichere und verantwortungsvolle Art und Weise.
Objekterkennung in Street View-Bildern
Künstliche Intelligenz kann Objekte in Street View-Bildern automatisch erkennen, wie Autos, Schilder, Menschen oder Geschäfte. Dadurch wird die Datenanalyse schneller und genauer, ohne menschliches Versagen.
Dank dieser Technologie können Stadtplanung, Verkehrsstudien oder sogar die Erstellung geolokalisierter Marketingkampagnen verbessert werden. Kurzgesagt:Street View + KI hilft uns, Städte besser zu verstehen und intelligentere Entscheidungen zu treffen.
Automatische Bildverbesserung
DieAufnahme von Luftbildernermöglicht es uns, den Planeten aus einer anderen Perspektive zu betrachten, aber manchmal sind die Fotos aufgrund des Wetters, der Zeit oder der verwendeten Ausrüstung dunkel oder von schlechter Qualität. Hier istkünstliche Intelligenzkommt ins Spiel, das diese Bilder automatisch verbessern kann, indem es Licht und Kontrast anpasst und Details hervorhebt, die normalerweise unbemerkt bleiben würden.
Dank dieser fortschrittlichen Algorithmen werden Bilderklar und nützlich, was in Bereichen wie wichtig istKartographie, Stadtplanung oder Umweltüberwachung. Was zuvor eine technische Einschränkung war, wird nun zu einerMöglichkeit, genauere und wertvollere Informationen zu erhaltenaus der Luft.
Automatische Punktwolkenklassifizierung
Tiefbau und Infrastrukturhaben einen großen Sprung mit gemachtLidar- und photogrammetrische Punktwolken, die Modelle anbietenDetailliertes 3D-Gelände und Strukturen. Sein Potenzial wächst durch die Anwendung noch weiterKünstliche Intelligenz (KI), fähig dazuautomatisches Klassifizieren, Segmentieren und Beschriftenjedes Element mit großer Präzision.
Dank dessen können IngenieureWasser, Vegetation, Straßen oder Gebäude schnell identifizieren, erleichterndPlanung, Wirkungsanalyse und Optimierung von Designs. Die Vereinigung vonKI und Punktwolkennicht nurbeschleunigt Prozesse, Abererhöht Präzision und Effizienzauf einem noch nie dagewesenen Niveau.
