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Progetto in corso

SIGTE

Sistema di intelligenza territoriale per l’analisi e la simulazione delle decisioni nei comuni rurali e nel loro tessuto imprenditoriale

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Riepilogo del progetto

S.I.G.T.E. mira a sviluppare un quadro metodologico e tecnologico per analizzare, modellare e simulare i flussi di persone nei comuni rurali con patrimonio culturale. Il progetto studierà nuove metodologie di caratterizzazione territoriale, modelli digitali strutturati, algoritmi di simulazione e modelli predittivi basati sull’intelligenza artificiale, per migliorare la conoscenza delle dinamiche di questi territori e fornire strumenti avanzati a supporto delle decisioni comunali e imprenditoriali.

I risultati saranno orientati alla produzione di conoscenze, alla loro validazione in contesti rappresentativi e al trasferimento di una metodologia replicabile in altri comuni della Castiglia e León.

Membri del consorzio

  • AEICE (coordinatore)
  • Fundación Las Edades del Hombre
  • MARES Virtuales
  • UNED-Ponferrada
  • VOXEL3D
AEICE, Fundación Las Edades del Hombre, MARES Virtuales, UNED-Ponferrada e Voxel

Cofinanziamento

Questo progetto è stato sovvenzionato dall’Assessorato all’Economia e alle Finanze della Junta de Castilla y León, attraverso il bando 2026 a sostegno dei raggruppamenti di imprese innovative (AAEEII), cofinanziato dal Fondo europeo di sviluppo regionale (FESR), con l’obiettivo di «Un’Europa più competitiva e intelligente».

Cofinanziato dall’Unione europea; Ministero delle Finanze; Fondi europei; Junta de Castilla y León, Assessorato all’Economia e alle Finanze
Numero di pratica
AEI/26/22
Budget totale del progetto
84.110,11 €
Sovvenzione totale concessa
47.066,66 €

Obiettivi

  • Definire un quadro specifico di caratterizzazione tipologica dei comuni rurali con patrimonio culturale.
  • Progettare un modello digitale strutturato del territorio, base di un gemello digitale concettuale, con architettura modulare e scalabile.
  • Sviluppare algoritmi di simulazione dinamica dei flussi di persone, inclusi eventi ad alta affluenza ed emergenze.
  • Sviluppare modelli predittivi basati sull’intelligenza artificiale adatti a contesti con una bassa densità di dati.
  • Validare il sistema con dimostratori in un ambiente pertinente e generare strumenti di supporto alle decisioni comunali e imprenditoriali, replicabili in altri comuni.

Risultati attesi

  • Quadro metodologico e sistema di classificazione territoriale SIGTE.
  • Modello digitale territoriale integrato.
  • Rapporto sulla simulazione dinamica dei flussi e degli scenari.
  • Rapporto di validazione dei modelli in ambienti operativi simulati, con il territorio del Duero come caso di studio, e un quadro metodologico replicabile (TRL 5).
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