Geospatial Data

Las imágenes aéreas nadirales son capturas fotográficas tomadas desde una aeronave o dron con la cámara apuntando directamente hacia abajo, hacia el centro de la Tierra, proporcionando una vista en planta que es útil para cartografía y mediciones precisas. En contraste, las imágenes oblicuas se toman en un ángulo, ofreciendo una perspectiva lateral que revela la altura de los objetos y el contexto urbano o natural, enriqueciendo el análisis visual y la interpretación del terreno. Ambos tipos son esenciales en la planificación urbana, estudios ambientales y gestión de desastres.

Imagen aérea que ha sido corregida geométricamente (ortorrectificada) para eliminar distorsiones debidas al relieve y a la inclinación de la cámara. Esto permite que la imagen tenga las mismas propiedades métricas de un mapa, con cada punto correspondiente a coordenadas geográficas precisas, facilitando su uso para mediciones y análisis espaciales exactos.

Imagen aérea corregida geométricamente para tener la fidelidad de un mapa. A diferencia de una ortofoto tradicional, mantiene la perspectiva real de los objetos, incluyendo las caras laterales de edificios y otras estructuras verticales, ofreciendo una representación más precisa del espacio geoespacial.

Representación digital de la topografía de un área geográfica, excluyendo edificaciones, vegetación y otros objetos superficiales. Se compone de una malla de puntos con coordenadas tridimensionales que describen las variaciones altimétricas del suelo, permitiendo análisis geoespaciales como el cálculo de pendientes, perfiles topográficos, simulaciones hidrológicas y estudios de visibilidad, crucial para la planificación territorial y la ingeniería civil.

Representación digital de la altura de todos los elementos que se encuentran sobre el suelo, proporcionando un panorama completo del paisaje tal como se presenta, esencial para análisis urbanísticos, de cobertura vegetal y planificación de infraestructuras.

Conjunto de datos espaciales compuestos por miles o millones de puntos xyz que representan la superficie de un objeto o terreno. Cada punto tiene una posición tridimensional única, y juntos, forman una representación digital detallada del entorno escaneado. Las nubes de puntos son generadas mediante técnicas como la fotogrametría o escáneres láser (LiDAR), y son fundamentales en campos como la topografía, la arqueología, la ingeniería, y la gestión de recursos naturales, permitiendo análisis y modelados precisos del espacio físico.

Representación tridimensional de un objeto o escenario compuesta por polígonos conectados, creada a partir de imágenes fotográficas de alta resolución. Estas mallas capturan no solo la forma, sino también la textura y el color del objeto o área representada, ofreciendo un nivel de detalle y realismo elevado. Se utilizan ampliamente en simulaciones, juegos, realidad aumentada, visualización de proyectos de arquitectura y planificación urbana, permitiendo una inmersión y comprensión profunda del entorno simulado.