Geospatial AI
Cuando la inteligencia artificial se une a la geoespacial, se abre un mundo de posibilidades.
GEOSPATIAL AI
Servicios y soluciones basadas en inteligencia artificial y datos geoespaciales
Los datos geoespaciales, cruciales para entender nuestro mundo, han encontrado un aliado poderoso en la inteligencia artificial (IA). Los servicios y soluciones basados en IA, al interpretar estos datos, abren puertas a innovadoras aplicaciones: desde la planificación urbana y la gestión medioambiental hasta la optimización de rutas de transporte y la predicción de desastres naturales.
Con la combinación de IA y los datos geoespaciales, las decisiones se vuelven más precisas, los análisis más detallados y las posibilidades infinitas. Descubre cómo la convergencia de estos dos campos está redefiniendo el futuro de la gestión territorial y más allá.
AI VISION
Si se puede ver, se puede detectar
Los algoritmos avanzados de visión por ordenador combinados con la inteligencia artificial revolucionan la forma de procesar y analizar eficientemente grandes volúmenes de imágenes.
AI tridimensional
Entendiendo la realidad 3D
La detección tridimensional basada en la inteligencia artificial tiene un potencial revolucionario para transformar las industrias y mejorar la eficacia, la precisión y la seguridad.
Aplicaciones
Libera el poder de la información geoespacial
Ofrece un creciente número de aplicaciones utilizando y combinando múltiples tipos de datos
Segmentación
Asigna etiquetas a nivel de píxel a distintas regiones de una imagen. Aplicado a datos geoespaciales, puede ayudar a identificar edificios, patrones de uso del suelo, cubierta vegetal o incluso cambios a lo largo del tiempo.
Detección
Reconoce objetos y los localiza con precisión en el contexto geoespacial. Al detectar y delimitar objetos individuales, como vehículos, árboles o elementos de infraestructura, las ciudades pueden conocer mejor los patrones de distribución espacial y tomar decisiones informadas en consecuencia.
Detección de cambios
Descubre e identifica discrepancias en objetos del terreno utilizando dos (bi-temporales) o más (multi-temporales) imágenes tomadas por el mismo tipo de sensor, en la misma localización geográfica. Puede detectar la adición o eliminación de edificios, lo que constituye uno de los principales usos para la gestión urbana y del espacio público, la actualización de mapas catastrales y la detección de construcciones ilegales.
Anonimización de datos
La privacidad y la seguridad de la información son de suma importancia. Con el creciente volumen de datos e imágenes compartidas en línea, la necesidad de proteger la identidad de las personas es más crucial que nunca. Aquí es donde entra en juego la anonimización de imágenes con inteligencia artificial (IA).
La IA ofrece herramientas avanzadas que pueden identificar y ocultar automáticamente rasgos faciales y otros elementos identificativos en imágenes, garantizando la protección de la privacidad. Estas soluciones no sólo pixelan o desenfocan las caras, sino que las reemplazan con versiones generadas que mantienen la naturalidad de la imagen sin revelar la identidad.
Con la anonimización de imágenes impulsada por IA, podemos compartir y utilizar imágenes de forma segura y eficiente, manteniendo intacta la confidencialidad y garantizando el cumplimiento de la legislación vigente, como la GDPR o la LOPD.
Detección de objetos en imágenes «street view»
El mundo digital ha evolucionado exponencialmente, y con él, las capacidades para interpretar y entender nuestro entorno. Una de las aplicaciones más emocionantes y avanzadas en este ámbito es la detección de objetos en imágenes Street View usando inteligencia artificial (IA).
Las imágenes Street View, populares por ofrecer vistas panorámicas de calles de ciudades de todo el mundo, contienen una vasta cantidad de información. Con la ayuda de la IA, es posible identificar y clasificar automáticamente vehículos, señales de tráfico, peatones, establecimientos y más. Este nivel de reconocimiento detallado es muy valioso para diversas aplicaciones, desde la planificación urbana y estudios de tráfico hasta campañas de marketing geolocalizado.
La detección de objetos con IA no solo agiliza la recolección y el análisis de datos, sino que también mejora la precisión, eliminando el error humano. Estas capacidades tienen el potencial de revolucionar industrias, facilitando una comprensión más profunda de patrones urbanos y comportamientos.
Con la combinación de imágenes Street View e inteligencia artificial, estamos abriendo una ventana al futuro, ofreciendo insights más claros y precisos sobre el mundo que nos rodea. ¡El límite es la imaginación!
Mejora automática de imágenes
La captura de imágenes aéreas ha revolucionado el modo en que observamos y entendemos nuestro planeta. Sin embargo, factores como las condiciones climáticas, la hora del día o la calidad del equipo pueden resultar en imágenes aéreas oscuras y de baja visibilidad. Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) entra en escena para transformar estas limitaciones en oportunidades.
Gracias a la IA, es posible mejorar automáticamente imágenes aéreas oscuras, corrigiendo la luminosidad, ajustando el contraste y realzando detalles que, de otro modo, quedarían ocultos. Algoritmos avanzados analizan cada pixel y aplican correcciones personalizadas, resaltando incluso las características más sutiles.
Esta mejora no solo es útil para fines estéticos. Las imágenes aéreas claras y detalladas son esenciales para aplicaciones en cartografía, planificación urbana, monitorización ambiental y muchas otras aplicaciones críticas. La capacidad de la IA para transformar imágenes oscuras en representaciones nítidas y claras de la tierra es un salto monumental en la tecnología de imagen.
Con la mejora automática impulsada por IA, las imágenes aéreas oscuras ya no son un obstáculo, sino una oportunidad para obtener una visión más clara y detallada de nuestro mundo desde las alturas.
Clasificación automática de nubes de puntos
El mundo de la ingeniería civil y la infraestructura ha experimentado una evolución tecnológica impresionante con la introducción de las nubes de puntos obtenidas a través de tecnologías Lidar y fotogrametría. Estas nubes de puntos ofrecen representaciones detalladas y tridimensionales del terreno, infraestructuras existentes y otros elementos geográficos. Sin embargo, su potencial puede ser aún más optimizado gracias a la inteligencia artificial (IA).
Utilizando IA, es posible llevar a cabo una clasificación automática de estas nubes de puntos, segmentando y etiquetando cada elemento con precisión inigualable. Esta clasificación permite a los ingenieros y proyectistas identificar y analizar rápidamente características específicas, desde cuerpos de agua y vegetación hasta estructuras construidas y caminos.
Las aplicaciones en proyectos de infraestructuras e ingeniería civil son amplias. Con la clasificación precisa de la IA, los planificadores pueden evaluar áreas para la construcción, realizar análisis de impacto, optimizar diseños y garantizar la coherencia con las estructuras y el terreno existentes. La combinación de nubes de puntos con IA no solo agiliza el proceso de diseño y planificación, sino que también eleva la precisión y eficiencia a niveles antes inimaginables.
En resumen, la integración de la IA en la clasificación de nubes de puntos redefine los límites de lo posible en el ámbito de la ingeniería y la infraestructura.